Claude Haiku 5.5

●最終更新: 2026年10月9日 | 一次情報: Claude Platform Docs — Haiku 5.5 overview · 公式料金ドキュメント | 料金比較 · トークン計算機 · Sonnet 5.5 · Opus 5.5

短くまとめると

料金はHaiku 4.5の10分の1。入力$0.10・出力$0.50（100,000トークンまで）。Haiku 4.5は$1.00/$5.00でした。
ただし100,000トークン超は入力$0.50・出力$2.50（5倍）。公式ページの表記は「From $0.10 / $0.50（$0.10 / $0.50 から）」です。1Mコンテキストを長文入力で使い切ると単価が変わります。
キャッシュは入力の10%。キャッシュ読込$0.01（100k超は$0.05）、5分キャッシュ書込$0.125、1時間キャッシュ書込$0.20。
thinkingはAdaptiveで既定ON、既定effortはmedium。Sonnet 5.5はhighなので、この世代の中では控えめな設定です。
トークナイザーが変わっています。公式逐語で「Claude 4.7以降と同じ新しいトークナイザーを使うため、同じ文面が Haiku 4.5 より約30%多くトークンとしてカウントされる」と明記。単価の比較はトークン数込みで行ってください。
temperature・top_p・top_kは非デフォルト値を渡すと400エラー。公式の逐語どおり、既存コードで指定している場合は削除が必要です。

料金（USD / 1Mトークン、公式ドキュメントより）

Claude Platform Docs の Haiku 5.5 概要ページと公式料金ドキュメントの値をそのまま掲載しています。Haiku 4.5は当サイトの料金比較ページと同じ値です。

項目	Haiku 5.5（〜100k tokens）	Haiku 5.5（100k超）	Haiku 4.5（前世代）
入力	$0.10	$0.50	$1.00
出力	$0.50	$2.50	$5.00
キャッシュ書込（5分TTL）	$0.125	$0.625	$1.25
キャッシュ書込（1時間TTL）	$0.20	$1.00	$2.00
キャッシュ読込（cache hit）	$0.01	$0.05	$0.10
Batch API	入力・出力とも50%引き		50%引き

※ Haiku 5.5の値はすべて公式ページの記載値です。Haiku 4.5のキャッシュ単価は公式の倍率（5分書込1.25倍・1時間書込2倍・キャッシュ読込0.1倍）から当サイトで算出しました（2026-10-09）。

出典: Claude Haiku 5.5 — overview（Pricing / Availability）（2026-10-09時点）

「100kトークン超で単価5倍」はどこで効くか

同じ入力でも、1回のプロンプトが10万トークンを超えた瞬間に単価が切り替わります。実際に計算すると次のとおりです。

ケース	Haiku 5.5	Claude Sonnet 5.5
200,000トークン入力＋10,000トークン出力	$0.125 （入力$0.50/M×0.2＋出力$2.50/M×0.01）	$0.50 （入力$2/M×0.2＋出力$10/M×0.01）
50,000トークン入力＋5,000トークン出力	$0.0075 （入力$0.10/M×0.05＋出力$0.50/M×0.005）	$0.15 （入力$2/M×0.05＋出力$10/M×0.005）

100k以下なら単価はSonnet 5.5の20分の1。分類・ルーティング・抽出のように短い入出力を大量に回す用途では、桁が変わります。
100k超でもSonnet 5.5の4分の1。「10万トークンを超えると高い」のではなく、「100kまでが極端に安い」と捉えるのが正確です。
長い前置きの使い回しはキャッシュ読込が効きます。100k以下なら$0.01/M（Sonnet 5.5は$0.10/M）。RAGやエージェントのシステムプロンプト固定に向きます。

Haiku 4.5からの移行で見落としやすい3点

① トークン数が約30%増える

同じ日本語・英語の文面でも、新しいトークナイザーでは Haiku 4.5 より約30%多くカウントされます。単価が10分の1でも、実効コストは概算で約7.7分の1（1 ÷ (0.1 × 1.3)）。「10分の1になった」とだけ見積もると金額がずれます。

② thinkingが既定ON

Adaptive thinking が既定で有効、既定effortはmediumです。出力トークンが増える前提で見積もり、必要なら effort で深さを調整してください。

③ 温度パラメータが使えない

公式逐語: “Omit temperature, top_p, and top_k, since a non-default value for any of them returns a 400 error.” 既存のHaiku 4.5実装で明示している場合は削除が必要です。

④ thinking blocksの扱い

公式逐語: “Its thinking blocks work only in the account that produced them, or in an account linked to it.” マルチアカウント構成では、思考ブロックの引き継ぎができません。

仕様とモデルID

項目	値（公式ページ）
コンテキスト	1Mトークン
最大出力	128Kトークン（Batch APIではベータヘッダ `output-300k-2026-03-24` で300Kトークン）
thinking	Adaptive（既定ON）／既定effort `medium`
レイテンシ	Fastest（公式比較表）
入出力	テキスト・画像 → テキスト
知識カットオフ	Jun 2026（学習データも Jun 2026）
状態	Active (latest)。退役予定は2027年10月7日以降（公式 Availability）

プラットフォーム	モデルID
Claude API	`claude-haiku-5-5`
Amazon Bedrock	`anthropic.claude-haiku-5-5`
Google Cloud (Vertex AI)	`claude-haiku-5-5`
Microsoft Foundry	`claude-haiku-5-5`
Claude Platform on AWS	`claude-haiku-5-5`

公式ドキュメントの逐語（抜粋）

“Claude Haiku 5.5 is built for high-volume, latency-sensitive work such as classification, routing, extraction, and subagent tasks. It supports adaptive thinking with the effort parameter, a 1M token context window, and up to 128k output tokens. It uses the same newer tokenizer as Claude 4.7 and later models, so the same text counts as approximately 30% more tokens than on Claude Haiku 4.5.” — Claude Platform Docs, “Claude Haiku 5.5 — overview”（2026-10-09確認）

料金・仕様・モデルIDはいずれも上記公式ページの記載値です。当サイトは公式に記載のない数値（非公開のベンチマーク等）を推測で補いません。

向く用途・向かない用途

向く: 大量の分類・抽出・ルーティング

1件あたりの入出力が短く、件数が多い処理。100k以下なら入力$0.10/Mで、Sonnet 5.5（$2/M）の20分の1です。

向く: サブエージェント・前処理

公式が用途として挙げている subagent tasks そのもの。上位モデルの前段に置く構成と相性が良いです。

向く: レイテンシー重視の対話

公式比較表でレイテンシは Fastest。応答速度が体感に直結する用途で有利です。

向かない: 契約・監査に関わる判断

データ保持・運営者アクセス・学習利用の条件はモデルページに書かれていません。ZOA・ZDR・4つの要件から確認してください。

向かない: 温度パラメータ前提の実装

Haiku 5.5ではtemperature等の非デフォルト値が400エラーになります。既存の生成パイプラインをそのまま移植する前に確認してください。

要検討: 100k超の長文を1回で流す用途

入力$0.50/M・出力$2.50/Mに切り替わります。長文要約のように入力を丸ごと渡す処理は、Sonnet 5.5と総額で比較してください。