中国系AIモデル総覧 【2026年9月版】

DeepSeekを中心に、Qwen(Alibaba)・GLM(智譜/Z.ai)・Kimi(Moonshot)・MiniMaxなど中国系主要モデルを俯瞰する常設解説ページです。各社公式発表・公式料金ページ等の一次情報を優先し、公式情報を確認できない項目は第三者報道・評価情報である旨を明記して掲載。推測・噂は載せません。料金は料金比較ページ、DeepSeekの導入は実践ガイドも参照ください。

●最終更新: (情報取得日: 2026-09-27・Xiaomi MiMo-V2.6シリーズの料金・モダリティ・RL公開を公式情報で確認して追記) | 各項目に一次情報リンク掲載

なぜ「中国系AI」を追うのか

オープンウェイト戦略と低価格で、API・ローカル実行の両面で存在感を高めています。

  • 「DeepSeekショック」の起点 — DeepSeek R1(2025-01)がo1級の推論を低コスト・MITライセンスで公開し、業界の価格・公開戦略を一変させた。
  • オープンウェイトの主戦場 — Qwen・GLM・Kimi・MiniMax・DeepSeekが相次いでフラッグシップ級を公開。MIT/Apache 2.0系ライセンスで商用利用しやすいモデルが多い。
  • 価格競争力 — DeepSeekのピーク/オフピーク制や、Qwen/GLMの低価格フラッグシップにより、同性能帯で西側モデルの数分の一〜数十分の一のコストになるケースも。
  • 注意点 — ベンチマークの自己公表値と独立評価には差が出る場合がある。データ主権・リージョン規制・利用規約も併せて確認が必要。

主要ラボとフラッグシップ

DeepSeek

DeepSeek(深度求索)

R1で「DeepSeekショック」を起こした中国発の代表格。2026-09-10リリースの V4.1 Flash が現行(1Mコンテキスト・384K出力・ネイティブ画像入力)。V4 Flash / Vision Exp は V4.1 Flash へ統合。V4 Pro は 9/14 以降も提供継続(9/14 ルーティング予告は撤回)。MITライセンス。2026-08-16よりピーク/オフピーク価格制。実践ガイド・V4 Proの経緯・料金。

Qwen / Alibaba

Qwen(通義千問 / 阿里云)

Alibabaのオープンウェイト・モデルファミリー。フラッグシップ Qwen3.8-Max(2026-08-03 GA)は2.4TパラメータMoE・1Mコンテキスト。低コストの Qwen3.8-Flash(2026-08-26)は125B/6B active MoEでQwen4アーキテクチャのプレビュー(オープンウェイト版Flash-NextはHF/ModelScopeで公開。ライセンス条件は各モデルカードで要確認)。Qwen3.8-Flash詳細。

GLM / Zhipu

GLM(智譜AI / Z.ai)

清華大学発のラボ。GLM-5.2(2026-06-16)は744B MoE・MITライセンス、GLM-5.3(2026-08-14)は同価格で公開。GLM-5.3-Flash(2026-08-26)は320B/18B MoEのネイティブマルチモーダルで、list $0.15/$0.50。世界初の基盤モデルAI上場企業(2026-01、香港)。GLM 5.3 Flash詳細。

Kimi / Moonshot

Kimi(Moonshot AI / 月之暗面)

北京のスタートアップ。Kimi K3(2026-07-16)は2.8Tパラメータ・ネイティブvision・1Mコンテキストで、API料金は入力$3.00/出力$15.00(キャッシュヒット入力$0.30。いずれもMoonshot直販の価格)。低価格路線ではなくClaude Sonnet級の価格帯です。OpenRouter等の第三者ホスト経由でも提供され、2026-09にAmazon Bedrockでも利用可能になりました(AWS公式ブログ 2026-09-18)。K2.6(2026-04)はSWE-bench ProでGPT-5.5と同等と報告。

Bedrock経由のデータの扱い(Bedrock共通仕様): Kimi K3のBedrockモデルカード自体にはデータ取扱いの記述がありません(2026-09-25確認)。Bedrock経由で使う場合に適用されるのはBedrock全体の仕様です。AWSの不正使用検出ドキュメントは「Amazon Bedrockはゼロオペレーターアクセス(ZOA)のデータセキュリティモデルを採用している。これはサービスの運用担当者がモデルの入力や出力にアクセスできないことを意味する」とし、さらに「ゼロデータ保持(ZDR)のデータセキュリティモデルを採用しており、既定ではモデルの入力や出力を保存しない」と明記しています。保持が必要な例外モデル(OpenAI GPT-6 Astra系・Claude Fable 5等)のリストにKimi K3は含まれていません。データ保護ドキュメントは、モデル提供元はAWS側のモデル配置アカウントにアクセスできないため「Bedrockのログや顧客のプロンプト・応答にもアクセスできない」と説明しており、FAQは入出力が「どのモデルプロバイダーとも共有されない」「AWSも第三者モデルプロバイダーも、Amazon Bedrockへの入出力を(Nova・Titan・第三者モデルの)学習に使わない」と回答しています。顧客コンテンツは暗号化され、利用中のAWSリージョンに保存されます。保持ポリシーはアカウント/プロジェクト単位(リージョンごと)に設定でき、ゼロ保持を保証したい場合はdata_retention_mode: noneを明示してください(データ保持)。Kimi K3モデルカード・不正使用検出(ZOA/ZDR)・データ保護・AWS FAQ(2026-09-25確認)

MiniMax

MiniMax

M3(2026-05/06)はマルチモーダルMoE・1Mコンテキスト。M2.7は2026-04-12にオープンソース化。低価格のエージェント向けモデルが主力。

StepFun / 階躍星辰

StepFun(階躍星辰)

中国のAIスタートアップ。公式ドキュメントの料金表に「マルチモーダル推論モデル(Multimodal Reasoning Models)」という区分があり、2026-10-13時点で step-5-preview($1.00 / $2.70)と step-3.7-flash($0.20 / $1.15)が掲載されています(キャッシュ入力はそれぞれ$0.10 / $0.04)。テキスト専用・音声・画像生成まで含む幅広い体系で、音声系は stepaudio-2.5-realtime($1.50/$10.00)や step-audio-r1.5($1.43/$15.00)などをラインアップ。料金の内訳。

Xiaomi / MiMo

Xiaomi(小米 / MiMo)

スマートフォン大手XiaomiのAI研究部門。MiMo-V2.6シリーズ(2026-09-22発表)は「natively omnimodal(ネイティブ・オムニモーダル)」を掲げ、MiMo-V2.6-Pro(最高性能)/MiMo-V2.6-Flash(知能・効率・コストのバランス)/MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed(同一品質で最大20倍の出力速度)の3種。公式モデルページで入力はテキスト・画像・動画・音声、出力はテキスト、コンテキスト1Mトークンを確認しました。API料金はV2.5から据え置きで、Flash $0.14/$0.28、Pro $0.435/$0.87、Pro-UltraSpeed $4.35/$8.7(いずれもcache miss入力/出力)。公式は「MiMo-V2.6-ProはArtificial Analysis Intelligence Index v4.3で46.32、Kimi K3とQwen3.8-Maxを上回り、現時点で最強のオープンソースモデル」と主張しています。報酬設計から本番学習までを公開する姿勢(built in public)をとり、technical report・トレーニング環境・RLコードを公開、RLの本番学習はライブ配信。料金比較表。

その他

ByteDance Doubao / Baidu ERNIE / Tencent Hunyuan

ByteDanceのDoubao(豆包)は消費者向けで国内最大級のユーザー規模(クローズド)。BaiduのERNIE 5.xはオムニモーダル(ERNIE 4.5のみオープンソース)。TencentはHunyuan-A13Bをオープン公開。

主要モデル 料金・オープンウェイト比較(目安)

USD/1Mトークン。DeepSeekは料金比較ページで裏取り済み。その他は各社公式発表・公式ドキュメント、および第三者報道・評価情報を明記のうえ取得日時点で掲載(ルーター・リージョンで異なる場合あり)。

モデル提供元入力出力オープンウェイト備考・出典
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek$0.15 / $0.30
(オフ/ピーク)
$0.60 / $1.20
(オフ/ピーク)
MITcache miss。2026-09-10リリース。実践ガイド
DeepSeek V4 Pro
(提供中)
DeepSeek$0.66 / $1.32
(オフ/ピーク)
$1.98 / $3.96
(オフ/ピーク)
MIT提供中。9/14以降も提供継続(ルーティング予告は撤回)。提供継続のまとめ
Qwen3.8-MaxAlibaba$2.00$6.00一部公開
(text版: 独自ライセンス)
2.4T MoE・1Mコンテキスト。発表価格(MarkTechPost:Alibaba公式発表の報道)
Qwen3.8-Flash NewAlibaba$0.15$0.47オープン
(Flash-Next)
125B/6B active MoE・256K→1Mコンテキスト・マルチモーダル。Qwen4プレビュー。詳細ページ。Qwen公式ブログ
Qwen3.8-27BAlibaba——要確認ローカル実行向け小型版(ライセンスは公式モデルカード参照)
GLM-5.3-Flash NewZhipu(Z.ai)$0.15$0.50MIT320B/18B MoE・1Mコンテキスト。list価格(導入時プロモは9/9終了)。詳細ページ。z.ai公式ドキュメント
GLM-5.2 / 5.3Zhipu(Z.ai)$1.40$4.40MIT(5.2)5.3の重みは未公開(取得日時点)。z.ai公式ドキュメント
Kimi K2.6Moonshot$0.95$4.00改変MIT系報告値(Miraflow)。SWE-bench ProでGPT-5.5同等と報告
Kimi K3Moonshot$3.00$15.00公開(2.8T)2026-07-16公開・史上最大級のオープンウェイト。キャッシュヒット入力$0.30(90%割引)・キャッシュ書込は5分TTL $3.00/1h TTL $6.00(いずれもMoonshot API直販価格。Bedrock等の第三者提供は別建て)。1Mコンテキスト・ネイティブvision。常時thinking(reasoning_effort=max固定)のため推論トークンも出力課金 公式料金(2026-09-25確認)
MiniMax M3MiniMax$0.30$1.20オープンリスト$0.60/$2.40に「永久50%オフ」適用(Puter・Artificial Analysis調べ)
step-5-preview NewStepFun$1.00$2.70—公式料金表の「マルチモーダル推論モデル」区分。cache hit $0.10。StepFun公式ドキュメント
step-3.7-flashStepFun$0.20$1.15—同区分の低価格モデル。cache hit $0.04。StepFun公式ドキュメント
MiMo-V2.6-Pro NewXiaomi$0.435
(cache hit $0.0036)
$0.87オープン
(built in public)
2026-09-22発表。ネイティブ・オムニモーダル(入力: テキスト/画像/動画/音声、出力: テキスト)・1Mコンテキスト。料金はV2.5から据え置き。cache書込は期間限定で無料。公式はAA Intelligence Index v4.3で46.32と主張。Xiaomi公式発表・モデル仕様(2026-09-27確認)
MiMo-V2.6-FlashXiaomi$0.14
(cache hit $0.0028)
$0.28オープン同シリーズのバランス型。Proと同じく1Mコンテキスト・入力4モダリティ。Batch APIはリアルタイムAPIの50%価格(公式ドキュメント記載)。Xiaomi公式発表(2026-09-27確認)
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedXiaomi$4.35
(cache hit $0.036)
$8.7—同じProの重みを高速提供するAPI提供バリアント(最大20倍の出力速度)。Pro比で入力・出力とも10倍の単価なので用途を限定して。Xiaomi公式発表(2026-09-27確認)
※ 上表の「—」は取得日時点で確実な公表単価を確認できなかった項目。正確な契約条件・最新料金は必ず各社公式料金ページ(Alibaba Model Studio / Z.ai / MiniMax / DeepSeek等)で確認してください。西側モデルとの横断比較は料金比較ページを参照。

StepFunの料金の内訳 — 「マルチモーダル推論モデル」区分

StepFun は公式ドキュメントの料金表をモデル種別ごとに分けており、そのうちの1つがマルチモーダル推論モデルです。1MトークンあたりのUSD表示で、キャッシュ入力は別建てです(2026-09-23確認)。

モデル入力
(cache miss)
入力
(cache hit)
出力備考
step-5-preview$1.00$0.10$2.70同区分の上位モデル。キャッシュ入力は標準入力の1/10
step-3.7-flash$0.20$0.04$1.15同区分の低価格モデル
※ StepFun の料金表はこのほか、テキスト専用モデル(step-5-preview とは別枠の言語モデル区分)、視覚モデル(step-1o-turbo-vision $0.36/$0.07/$1.15)、音声モデル(stepaudio-2.5-realtime $1.50/$0.30/$10.00、stepaudio-2.5-chat $1.50/$0.30/$3.50、step-audio-r1.5 $1.43/$0.29/$15.00 など)、音声認識(stepaudio-3-asr-max $0.40/時間 など)、画像生成・編集(step-2x-large $0.02/枚、step-image-edit-2 $0.003/枚)の区分があります。上表は「マルチモーダル推論モデル」区分のみを抜粋したものです。正確な最新料金は必ずStepFun公式ドキュメントで確認してください。

DeepSeekをもっと詳しく

当サイトではDeepSeekの実践ガイドを用意しています。

更新履歴(アップデートログ)

本ページは今後も継続更新します。新着は上に追記します。

  • 2026-10-13StepFun(階躍星辰)の step-5-preview のキャッシュヒット入力が公式ドキュメントで $0.05 → $0.10 に改定(cache miss $1.00・出力 $2.70 は変わらず、cache hit は標準入力の1/10)。2回の実フェッチで同値を確認し料金表を修正。DeepSeek(V4.1 Flash / V4 Pro)・GLM・Kimi K3・MAI も再確認し変化なし。
  • 2026-09-27Xiaomi(小米)MiMo-V2.6シリーズを新規追加。公式発表ページ(mimo.xiaomi.com)と公式モデルページ(mimo.mi.com)で、料金(Pro $0.435/$0.87・Flash $0.14/$0.28・Pro-UltraSpeed $4.35/$8.7、cache hitはそれぞれ$0.0036/$0.0028/$0.036)・入力モダリティ(テキスト/画像/動画/音声)・出力はテキスト・1Mコンテキスト・2026-09-22発表を確認して追記しました。料金はV2.5から据え置きである旨も公式記載どおりです。
  • 2026-09-23StepFun(階躍星辰)を新規追加。公式ドキュメントの「マルチモーダル推論モデル」区分から step-5-preview($1.00/$2.70)と step-3.7-flash($0.20/$1.15)を一次情報(platform.stepfun.ai)で裏取りし、料金比較表に追記しました。あわせてDeepSeekの料金を再確認(変化なし)。
  • 2026-09-09GLM 5.3 Flash の導入時50%オフプロモ($0.075/$0.25)が終了。以後は list 価格($0.15/$0.50)。詳細ページ・料金比較・計算機を更新。
  • 2026-09-01Qwen3.8-Flash(Alibaba・2026-08-26公開)を追記。価格$0.15/$0.47(国際版)・125B/6B active MoE・256K→1Mコンテキスト・Qwen4アーキテクチャプレビューを一次情報(qwen.ai/blog)で裏取り。詳細ページ新設。
  • 2026-08-31GLM 5.3 Flash(Z.ai・2026-08-26公開)を追記。list価格$0.15/$0.50(導入時50%オフのプロモ$0.075/$0.25は9/9終了)・320B/18B MoE・1Mコンテキスト・MITを一次情報(docs.z.ai / z.ai公式ブログ)で裏取り。詳細ページ新設。
  • 2026-09-25Kimi K3の料金を追記(公式料金ページで確認: 入力$3.00/出力$15.00/キャッシュヒット入力$0.30・1Mコンテキスト・ネイティブvision)。Amazon Bedrockでの提供開始(AWS公式ブログ 2026-09-18)も掲載。 Bedrock経由のデータ取扱い(ZOA/ZDR・モデル提供元と非共有・学習不使用。Kimi K3固有でなくBedrock共通仕様である旨を明記)も追記。
  • 2026-08-29ページ新設。DeepSeek・Qwen・GLM・Kimi・MiniMax等の中国系主要モデルを初掲載。DeepSeekピーク/オフピーク料金、Qwen3.8-Max・GLM-5.x・Kimi K3・MiniMax M3の概要を一次情報ベースで整理。

⚠️ 免責事項

  • 本ページの料金・仕様は各社公式ページ・公式発表を優先し、一部は第三者報道・評価情報を明記のうえ2026-08-29に確認したものです。料金・提供状況は予告なく変動します。契約・本番利用前に必ず各社公式ページをご確認ください。
  • ベンチマーク数値は各社自己公表値と独立評価の両方が存在し、結果に差が出る場合があります。本ページでは裏取りできた範囲のみ記載しています。
  • 本サイトは情報提供目的であり、特定プロバイダーの推薦・代理ではありません。各社・各モデルは各社の商標です。