料金（QwenCloud・国際版）
Qwen公式ブログ（qwen.ai/blog、2026-08-26）に明記された本番版 Qwen3.8-Flash の価格。単位はUSD/1Mトークン。
| モデル | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash（本番API） | $0.15 | $0.47 | 本番SKU qwen3.8-flash。1Mコンテキスト・公式組み込みツール対応 |
| Qwen3.8-Flash-Next（オープンウェイト） | — | — | 重みはHugging Face / ModelScopeで無償公開（自己ホスト） |
| Qwen3.8-Max | $2.00 | $6.00 | フラッグシップ（2.4T MoE）。Flashの約13倍の価格 |
一次情報: qwen.ai/blog?id=qwen3.8-flash-next（2026-09-01確認）
モデル仕様
出典: Qwen公式ブログ「Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency」 · HuggingFace: Qwen/Qwen3.8-Flash-Next（2026-09-01確認）
性能 — 6B activeでQwen3.7-Plusを上回る
以下はQwen公式ブログ（2026-08-26）の自己公表値。独立評価と差が出る場合があります。
- コーディング: SWE-bench Pro 62.5（Claude Opus 4.6 Max 53.4、Qwen3.7-Plus 55.8、DeepSeek-V4-Flash 56.0）。DeepSWE 1.1 は58.7（Qwen3.7-Plus 16.5）。
- Office・エージェント: CoWorkBench 73.9（Claude Opus 4.6 68.2）、JobBench 55.7（Qwen3.7-Plus 27.6）。
- ツール呼出: Toolathlon Verified（Pass@1）73.5（Qwen3.7-Plus 50.6、DeepSeek-V4-Flash 70.3）。
- マルチモーダル: AndroidWorld 84.5（Claude Opus 4.6 62.0）、LVBench 76.6（Claude Opus 4.6 63.0）、RealWorldQA 88.5（Claude Opus 4.6 73.9）。
- 一般推論: GPQA Diamond 91.7（Claude Opus 4.6 91.3）、LiveCodeBench v6 91.9（Claude Opus 4.6 88.8）。
- 対Qwen3.7-Plus: トレーニングコストは約1/9ながら、コーディング・Office・エージェントの主要ベンチマークで上回る。
Qwenは本モデルを「究極のコスト効率へ向けた新アーキテクチャ」と位置づけています。QSA（Qwen Sparse Attention）により、1Mトークン時のAttention KernelはPrefill 7.6倍・Decode 4.9倍高速化し、90% Prefix Cacheヒットの条件下ではQwen3.7-Plus比で8.6倍のPrefillスループットを達成すると報告しています。Qwenは本モデルの重みを「正式なQwen4ファミリーに先立ち、コミュニティがアーキテクチャを検討できるよう」早期公開しており、本番版はQwenWorkの「Standard」モードにも採用されています。
出典: Qwen公式ブログ（2026-09-01確認）
競合モデルとの料金比較
中国系低価格モデル・軽量モデルとの比較。価格はUSD/1Mトークン（標準テキスト・キャッシュなし）。
| モデル | 提供元 | 入力 | 出力 | Flash比 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash | Alibaba | $0.15 | $0.47 | — | 基準。マルチモーダル・Qwen4プレビュー |
| GLM-5.3-Flash | Zhipu（Z.ai） | $0.075 | $0.25 | GLM安 | プロモ価格（〜9/9、list $0.15/$0.50） |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.20 | $1.20 | Qwen安 | Qwenは入力25%安・出力61%安 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | Qwen安 | Qwenは入力40%安・出力69%安 | |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.22–$0.44 | $0.66–$1.32 | 拮抗 | ピーク/オフピーク制。オフピーク入力はQwenより高い |
| Qwen3.8-Max | Alibaba | $2.00 | $6.00 | Flash安 | フラッグシップ。Flashは約1/13 |
※ GLM-5.3-Flashは50%オフプロモ価格（list $0.15/$0.50・〜9/9）。DeepSeek V4 Flashはピーク/オフピーク価格制（cache miss入力 オフピーク$0.22・ピーク$0.44、出力 オフピーク$0.66・ピーク$1.32）。Qwen3.8-Flashの価格は公式ブログの国際版（USD建て）表記。
出典: 各社公式料金ページ・公式ブログ（2026-09-01確認）。詳細は料金比較ページを参照。GLM 5.3 Flashの詳細はこちら →
こんな用途に最適
低コスト×長文コンテキスト×マルチモーダルが必要なワークロード全般。
コーディング・エージェント
SWE-bench Pro 62.5・DeepSWE 58.7。Claude Code / Codex / Qoder CLI と直接連携。
Office・文書ワークフロー
CoWorkBench 73.9・JobBench 55.7。財務・法務・医療など専門タスク。
ツール呼出・Function Calling
Toolathlon 73.5。OpenAI互換（Chat Completions / Responses）＋Anthropic互換プロトコル対応。
マルチモーダル理解
画像・動画入力。AndroidWorld 84.5・LVBench 76.6で長尺動画・GUI操作にも強い。
ローカル自己ホスト
オープンウェイト（HF / ModelScope公開）。6B activeで省メモリ推論が可能。
Qwen4移行の先行検証
次世代アーキテクチャ（GDN + QSA）を先行評価。将来のQwen4採用判断の材料に。
Qwen 3.8シリーズの選び方
| モデル | 入力 | 出力 | 選ぶべき場面 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | $2.00 | $6.00 | 最難関タスク・フラッグシップ品質 |
| Qwen3.8-Flash ⬅ | $0.15 | $0.47 | コスト重視・高スループット・マルチモーダル・コーディング |
| Qwen3.8-27B | — | — | ローカル実行向け小型denseモデル（ライセンスは公式モデルカード参照） |
💡 基本戦略: 日常的なコーディング・エージェント・文書処理・マルチモーダル理解はFlashで処理し、最難関タスクのみQwen3.8-Maxへエスカレーション。
⚠️ 免責事項
- 料金はQwen公式ブログ（qwen.ai/blog）を2026-09-01に確認したものです。予告なく変動します。契約前に必ずQwenCloudの料金ページをご確認ください。
- 価格表記は公式ブログ（$0.15/$0.47）と公式X（$0.16/$0.47）で差異があります。中国本土向けは人民元建て（1元/3元）。地域・契約条件により異なる場合があります。
- 性能数値はQwen公式ブログの自己公表値であり、独立評価と差が出る場合があります。実際の使用感を保証するものではありません。
- 本サイトは情報提供目的であり、特定プロバイダーの推薦・代理ではありません。Qwen・AlibabaはAlibaba Groupの商標です。