💰 2026年7月30日 80%値下げ — $1.00→$0.20 / $6.00→$1.20

GPT-5.6 Luna

OpenAIの最速・最安モデルが劇的値下げ。Gemini 3.1 Flash-Liteより安く、GPT-5.5超えの性能を1/25のコストで。

$0.20
入力 / 1M tokens
$1.20
出力 / 1M tokens
1.05M
コンテキストウィンドウ
128K
最大出力トークン
最終更新: | 出典: OpenAI API Docs · OpenAI料金ページ | 料金比較 · 計算機 · Gemini 3.1 Flash-Lite · English version
(中略:料金・仕様・性能セクションは同一)

競合軽量モデルとの料金比較

GPT-5.6 Lunaの80%値下げにより、主要軽量モデルの中で最も安価な部類に。価格はすべてUSD/1Mトークン(標準料金・Short context)。

モデル提供元入力出力Lunaより備考
GPT-5.6 LunaOpenAI$0.20$1.20基準モデル
GPT-5.4 nanoOpenAI$0.20$1.25入力同額旧世代最軽量。Lunaの方が高性能
Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle$0.30$2.50Luna安Gemini 3.x最安。Lunaは入力33%安・出力52%安
Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle$0.25$1.50Luna安詳細ページ。Lunaは入力20%安・出力20%安
Gemini 2.5 Flash-LiteGoogle$0.10$0.40Gemini安旧世代だが絶対額で安い。性能差大
Claude Haiku 4.5Anthropic$1.00$5.00Luna安Lunaは入力80%安・出力76%安
DeepSeek V4 FlashDeepSeek$0.14$0.28DeepSeek安現行公式料金。DeepSeekは今後の値上げを案内中

※ DeepSeek V4 Flashの現行公式料金はcache miss入力 $0.14、出力 $0.28 / 1M tokens。DeepSeekはAPIサービス全体の近い将来の値上げを案内中ですが、具体的な新料金・適用日は公式未発表です。

出典: 各社公式料金ページ(2026-08-07確認)。詳細は料金比較ページを参照。Gemini 3.1 Flash-Liteの詳細はこちら →

こんな用途に最適

高スループット・低コストが求められるワークロード全般。特に以下のシーンで真価を発揮。

💬

チャット・カスタマーサポート

大量の会話をリアルタイム処理。低レイテンシと低コストを両立。

🏷️

分類・タグ付け・抽出

文書分類、感情分析、エンティティ抽出など定型的なNLPタスク。

🤖

軽量エージェントワークフロー

ツール呼出・Function Callingを使った自動化。GPT-5.5超えのエージェント性能。

✍️

要約・下書き・校正

大量文書の自動要約、メール下書き、文章校正などのテキスト処理。

🔄

バッチ処理・データパイプライン

Batch/Flexでさらに50%オフ。大規模データの夜間処理に。

🔍

RAG・検索拡張生成

1.05Mコンテキストを活かした大量文書の検索・質問応答。

GPT-5.6シリーズの選び方

モデル入力出力選ぶべき場面
GPT-5.6 Sol$5.00$30.00最難関タスク・長期エージェント・失敗コストが高い業務
GPT-5.6 Terra$2.00$12.00標準的なコーディング・分析・本番エージェント
GPT-5.6 Luna ⬅$0.20$1.20高スループット・コスト重視・定型処理・1次レビュー

💡 基本戦略: Lunaでまず処理し、品質不足ならTerra→Solとエスカレーション。コスト最適化の鉄則。テキスト中心ならLuna、音声・動画を含むマルチモーダル処理ならGemini 3.1 Flash-Liteも有力な選択肢。

実際のコストを試算する

GPT-5.6 Lunaを含む全モデルのトークンコストを一括計算。入力・出力トークン数を入れるだけ。

🧮 トークン計算機で試算する →

📊 全モデル料金比較 · ⚡ Gemini 3.1 Flash-Liteと比較 · 🗓️ リリース年表 · 🔗 OpenAI公式料金ページ

⚠️ 免責事項

  • 料金はOpenAI公式ページ(developers.openai.com)を2026-08-07に確認したものです。予告なく変動します。契約前に必ず公式ページをご確認ください。
  • 本サイトは情報提供目的であり、特定プロバイダーの推薦・代理ではありません。
  • ベンチマーク数値は各評価機関・OpenAIの公表値であり、実際の使用感を保証するものではありません。