料金（2026年5月GA以降・現行）
Google AI公式料金ページ（ai.google.dev）で確認。全額USD/1Mトークン。Flash-Liteはコンテキスト長に関わらず一律料金。
| ティア | 入力（text/image/video） | 入力（audio） | キャッシュ入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | $0.25 | $0.50 | $0.025 / $0.05(audio) | $1.50 | デフォルト料金。全コンテキスト長で一律 |
| Batch | $0.125 | $0.25 | $0.0125 / $0.025 | $0.75 | Standardの半額。完了まで最大24時間 |
| Flex | $0.125 | $0.25 | $0.0125 / $0.025 | $0.75 | 低優先度処理。Standardの半額 |
| Priority | $0.45 | $0.90 | $0.045 / $0.09 | $2.70 | 高優先度。Standardの1.8倍 |
一次情報: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing · Google Cloud Docs: Gemini 3.1 Flash-Lite（2026-08-10確認）
モデル仕様
出典: Google Cloud: Gemini 3.1 Flash-Lite · Google DeepMind Model Card
性能 — Gemini 2.5 Flashの主要性能に匹敵、より低価格で
Gemini 3.1 Flash-LiteはGemini 3 Proアーキテクチャをベースに、高スループット向けに最適化。前世代（2.5 Flash-Lite）から大幅な品質向上を達成し、主要能力領域で2.5 Flashに匹敵。
- 応答品質: 主要能力領域でGemini 2.5 Flashに匹敵する性能
- 命令追従: 複雑なチャットボット・命令駆動ワークフロー向けに改善
- 音声入力: 自動音声認識（ASR）タスクで音声入力品質が向上
- マルチモーダル: テキスト・画像・音声・動画の全入力に対応
- Thinkingレベル: minimal〜highの4段階で推論深度を制御可能。シンプルなタスクはminimalで高速処理、複雑なタスクはmedium/highで品質向上
- 対Gemini 2.5 Flash: 入力17%安（$0.25 vs $0.30）、出力40%安（$1.50 vs $2.50）
- 対Gemini 3 Flash: 半額（入力$0.25 vs $0.50、出力$1.50 vs $3.00）
GoogleはFlash-Liteを「高頻度・コスト重視のLLMトラフィック向けに最適化された、最も費用対効果の高いGeminiモデル」と位置づけている。翻訳、データ抽出、コード補完など、トークン単価が事業性を左右するユースケースで真価を発揮。
出典: Google Cloud Docs · Google DeepMind Model Card · Google Blog
競合モデルとの料金比較
安さでは業界トップクラスだが、GPT-5.6 Lunaの80%値下げにより競争が激化。価格はすべてUSD/1Mトークン（Standard料金・テキスト入力）。
| モデル | 提供元 | 入力 | 出力 | Flash-Liteより | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | — | 基準モデル。マルチモーダル対応 | |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.20 | $1.20 | Luna安 | Lunaは入力20%安・出力20%安。テキスト+画像のみ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 | 3.1安 | 次世代だが3.1より高価。3.1は入力17%安・出力40%安 | |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | 2.5安 | 絶対額で最安だが旧世代。品質差大 | |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | $1.00 | $5.00 | Flash-Lite安 | Flash-Liteは入力75%安・出力70%安 |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | DeepSeek安 | 現行公式料金。今後の値上げを案内中 |
※ GPT-5.6 Lunaとの比較はテキスト入力のみ。Gemini 3.1 Flash-Liteは音声・動画入力にも対応するマルチモーダルモデルであり、画像/音声/動画を含むワークロードではLunaより総合的なコスパで有利な場合がある。DeepSeek V4 Flashの現行公式料金はcache miss入力 $0.14、出力 $0.28。DeepSeekはAPIサービス全体の近い将来の値上げを案内中ですが、具体的な新料金・適用日は公式未発表です。
出典: 各社公式料金ページ（2026-08-10確認）。詳細は料金比較ページを参照。GPT-5.6 Lunaの詳細はこちら →
こんな用途に最適
高スループット・低コスト・マルチモーダルが必要なワークロード全般。
翻訳・多言語処理
大量テキストの翻訳パイプライン。thinkingレベル最小化でトークン効率最大化。
データ抽出・分類
文書からの構造化データ抽出、コンテンツモデレーション、感情分析。
音声認識（ASR）
音声入力に対応。2.5 Flash-LiteからASR品質が改善。文字起こしパイプラインに。
コード補完・レビュー
IDE/CI/CDスケールでのインライン補完、lint的レビュー、リファクタ提案。
バッチ処理・夜間バッチ
Batch/Flexでさらに50%オフ。大規模データの非同期処理に。
マルチモーダル一括処理
画像・動画・音声を含む複合メディアの分類・メタデータ抽出。
Gemini 3.xシリーズの選び方
| モデル | 入力 | 出力 | 選ぶべき場面 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $12.00 | 最難関推論・エージェント・複雑なマルチステップ問題 |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 | 速度重視の本番ワークロード。Grounding対応 |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | Flash帯の標準。出力が3.6よりやや高め |
| Gemini 3.1 Flash-Lite ⬅ | $0.25 | $1.50 | 高スループット・コスト重視・マルチモーダル一括処理 |
💡 基本戦略: Flash-Liteで日常的な高頻度タスクを処理し、品質が必要な場合はFlash、最難関タスクはProへエスカレーション。
実際のコストを試算する
Gemini 3.1 Flash-Liteを含む全モデルのトークンコストを一括計算。入力・出力トークン数を入れるだけ。
🧮 トークン計算機で試算する →📊 全モデル料金比較 · 🌙 GPT-5.6 Lunaと比較 · 🗓️ リリース年表 · 🔗 Google公式料金ページ
⚠️ 免責事項
- 料金はGoogle AI公式ページ（ai.google.dev）を2026-08-10に確認したものです。予告なく変動します。契約前に必ず公式ページをご確認ください。
- 本サイトは情報提供目的であり、特定プロバイダーの推薦・代理ではありません。
- 性能評価はGoogleの公表値および各評価機関のデータに基づきます。実際の使用感を保証するものではありません。